Python setup for web scraping in MacOS and Windows

안녕 얘들 아 오늘 내 채널에 오신 것을 환영합니다 우리는 웹 사이트를 스크랩하는 방법에 대해 배울 것입니다 파이썬을 사용하면 훌륭한 라이브러리이므로 먼저 Windows 또는 Linux 또는 Mac이든 상관없이 시스템에 Python을 설치하려면 Mac OS와 같이 웹에서 스크랩하는 방법을 보여 드리겠습니다 Windows 또는 Linux에서 동일한 방법을 사용하므로 먼저 설치해야합니다

파이썬이 시스템에 있으므로 Mac OS 용 멋진 패키지 관리자가 있습니다 당신이 파이썬을 설치할 수있는 homebrew를 사용하여 homebrew 인 또는 귀하의 프로그램에 필요한 라이브러리이므로 집에서 직접 사용하거나 그냥 가십시오 파이썬에 연결하면 여기에 따라 패키지 링크 다운로드 링크가 나타납니다 여러분의 시스템이 여기에 있습니다 파이썬 3

71을 이미 내 시스템에 설치했습니다 파이썬을 설치 한 후 여기에서 다운로드하여 시스템에 설치할 수 있습니다 Mac OS 또는 Windows의 명령 프롬프트에서 터미널을 열고 다음을 입력하십시오 파이썬 이것은 시스템 버전을 확인하는 것입니다 이전 파이썬 버전이 시스템에 알려 지므로이 대문자처럼 확인할 수 있습니다

내 시스템에 설치되어있는 파이썬 3을 검사하는 이전 버전 버전은 내 시스템에 설치된 특정 파이썬 3 버전입니다 파이썬 3은 이처럼 오타 타이핑 실수를 좋아한다 Python 375 도구 모음이 설치되어 있으므로 빌려서 모든 항목을 확인할 수 있습니다 이 명령을 사용하는 파이썬 명령은 파이썬에서 H를 뺀 것입니다

명령을 사용하여 시스템 단말기를 사용하여 조작 할 수 있습니다 그래서 파이썬 라이브러리를 스크랩하기 위해 멋진 라이브러리를 설치해야합니다 웹 사이트는 "아름다운 스프"입니다 이것이 최신의 것입니다 버전이므로 모든 라이브러리에 최신 버전을 사용하는 것이 좋습니다

파이썬 프로그램에서 사용하십시오 그래서 여기에서 설명을 다운로드하면 아름다운 명령을 다운로드 할 수 있습니다 터미널을 보자 그래서 내가 이미 아름답게 설치했기 때문에 이것을 위해 이미 만족 하셨기 때문에이 요구 사항에 이미 만족하고 있습니다 PIP Python 패키지 관리자입니다

이것은 매우 훌륭한 패키지 관리자입니다 시스템에 파이썬 라이브러리를 설치하십시오 라이브러리는이 명령으로 PIP 공간과 함께 시스템에 이미 설치되어 있습니다 목록은 제가 이미 설치 한 명령임을 결정하게합니다 내 시스템에서 p IP를 사용하여 이러한 라이브러리를 설치하거나 제거 할 수있는 경우 VIP와 함께 사용할 수있는 명령 인 PIP 도움말을 확인할 수 있습니다

이 마구간처럼 PIP는 도난당했습니다 이것은 우리가 다운로드 한 라이브러리 이름입니다 그리고 동결을 설치하자이 모든 것들이 당신이 할 수있는 멋진 명령이다 이것을 사용하면 "lxml"을 사용해야한다 이것은 inbuilt 파이썬 라이브러리이다 파이썬 데이터 폐기 프로그램과 함께 사용할 수 있으므로이 lxml을 사용합니다 library를 사용하여 beautifulsoup 객체의 데이터를 HTML XML 형식으로 가져옵니다

그래서 저는 이것을 어떻게 사용하는지 보여 드리겠습니다 이것은 또한 파이썬 요청은 미안합니다 요청을 서버에 보내거나 게시하는 데 사용합니다 우리는 우리의 체계에서 수입하고 싶다 그래서 시작하자 지금 지금의 어디에서나 새로운 시스템을 사용하고 vs 코드를 사용하여 vs 코드에서이 폴더를 엽니 다 테스트라는 폴더를 만들었고 거기에 두 파일이 있습니다

간단한 HTML OPI를 설명했기 때문에 극단적이지 않고 간단합니다 아주 간단합니다 HTML 페이지이므로 여기가 우리의 HTML 태그임을 알 수 있습니다 이것은 헤드 섹션입니다 이것은 본문 섹션이며 본문에서는 h1 태그 테스트 웹 사이트 일부 div 태그가 있습니다

기사 기사 및 3 ~ 2 개의 기사 및 1 개의 바닥 글 섹션과 같습니다 그리고 이것은 매우 간단한 페이지입니다 설명의 링크를 줄 것입니다 거기에서 다운로드 할 수 있으므로이 페이지를 사용하여이 데이터를 스크랩합니다 페이지를 시스템에 넘겨서 여기 스크랩 도어라는 파일이 있음을 알 수 있습니다

파이 파이는 파이썬의 단지 두 개의 베이시카 부분입니다 이 모드는 아름다운 가져 오기 때문에 s의 흐름은 아름다운 비누를보고 그래서 주로 코드에서 두 번째 요청입니다 요청은 그것이 도서관의 중요한 기억임을 말해 줬다 그래서이 후 우리는이 파일을 열어서 그것을 읽어야한다 안정된 파일로서 이것은 우리가 객체로서 안정적인 파일을 제공하므로 우리는 이를 HTML로 읽을 수있는 데이터로 변환하면 XML 라이브러리를 사용해야합니다

아름 다운 슬로프 그래서 아름 다운 수프 HTML 파일 개체로 다음 유연한 이렇게하면 전체 HTML 페이지를 포함하는 스프레드 변수가 생깁니다 그것이 보유하고있는 것을 볼 수있어서 인쇄 된 것입니다 적절한 방식으로 보아라 그냥 지금 우리는이 명령을 가져야한다 나는 이미 폴더 항목 3을 분리했다

scrapepy 그래서 여기에서 우리는이 기사에서 다룬 완전한 페이지를 볼 수 있습니다 시작 지금이 후에 우리는 우리가 데이터를 고쳐야 만하는 커밋을 원하지 않습니다 페이지에서 봄 그렇게하지만 이후에 저질렀다면 내가 원하는 경우 페이지의 제목을 읽으면 제목이 표시되고 여기에서 문자열을 볼 수 있습니다 홈 페이지가 비누의 변수이기 때문에 Dyke라는 제목입니다

변수이므로이 비누 제목 문자열처럼 사용해야합니다 우리는 제목을 문자열로 저장하지 않으므로 C 샘플 웹 사이트를 테스트합니다 바운드 h1 태그 그래 훨씬 더하지만 이것은 심지어 좋은 태그를 완료하지만 우리는 웹 사이트를 테스트 할 것이므로 무엇을 할 수 있습니까? 나는 그 후에 테스트 웹 사이트를 생각할 것입니다 당신은 D 값과 싸우고 싶지만 이처럼 싸울 수 있다는 것을 알아야합니다 그래서 싸우러 가라

그래서 이것은 우리에게 페이지의 완전한 개발자를 줄 것이다 지금 우리는 유리 바닥 글을 샀다 도망 가자 그래서 여기 우리에게 완전한 바닥 글 클래스를 제공합니다 이제 우리는 h1 h1 title을 얻을 것입니다

여기에 doe 태그 데이터가 있습니다 그래서 우리가 싸울 경우이 구문 유형을 사용해야합니다 ID를 써야한다는 생각을하는 경우 태그에서 데이터를 가져옵니다 그러나 클래스를 사용하고 있다면 클래스 밑줄을 써야합니다 왜냐하면 클래스는 이미 파이썬에서 이미 사용되어 키보드가 내장되어 있으므로 직접적으로 사용할 수없는 클래스 여기에 쓰는 클래스 밑줄 클래스 여기서 h1은 문자열이고 우리는 for 루프를 사용하는 모든 기사에서 스크랩을가집니다

그래서 제가 여기있는 아기는 for 루프를 지키고 있습니다 여기 divvalu 태그 아래에이 클래스 기사를 사용하는 기사가 나옵니다 이 키워드를 사용하는 모든 기사는 모두 거짓말이며 우리는 이것을 조금이라도 사용하여 이것을 가져 오십시오 첫 번째 기사에서 텍스트를 여기에 추가합니다 h2 태그에 링크가있어서 여기에 링크의 내용이 표시되므로 오래된 기사의 모든 두통을 가져 오자

네, 여기 있습니다 이 기사에서 우리 기사 하나도 우리는 누군가 모두 기사를 얻을 것이다 이것에 기사는 기사 기사 부대의 개요이다 만약 당신이 공간을주고 싶다면 이것을 할 수 있습니다 이것은 공간입니다 이것은 우리가 파이썬을 사용하여 데이터를 고치는 방법입니다 웹 사이트 라이브 웹 사이트 우리는 다음 강연에서 이것을 알게 될 것입니다

Variables/Variable Naming Rules | Learn to Code with Python E-8

안녕하십니까이 자습서로 돌아 오신 것을 환영합니다

그리고 우리가 할 일은 지금 우리는 우리가 어떻게 우리가 가치를 추가 할 수 있는지 살펴볼 것입니다 변수 이제 이전 비디오의 예제 중 일부를 이미 보았습니다 실제로 서로 다른 문자열을 연결하려고 시도했습니다 우리는 string1, string2를 사용했습니다

및 string3 변수 하지만 지금 당장 우리는 이 물건의 더 많은 예 우선, 당신의 IDLE을여십시오, 나는 그것을 열어 놓을 것입니다 바로 여기에 그리고 실제로 어떤 변수에 값을 부여하기 위해서 우리는 평등을 사용합니다

기호 그래서, 기본적으로, 단순히 동일하다면 특정 변수에 값을 부여 할 것입니다 지금 당신이 원하는 무엇이든 부를 수있는 변수 몇 초 또는 순간에 우리는 실제로 변수 이름을 지정하는 방법에 대해 논의 할 것입니다 있다 사용할 수있는 다양한 유형의 이름이 있으며 여러 가지 유형이 있습니다

당신이 사용할 수없는 이름 물론, 나는 그들 모두를 토론 할 것이다 하지만 지금은 이름이 a 인 변수의 이름을 지정하십시오 이제는 5라는 값을 가질 수 있습니다 값을 특정 변수에 넣기 만하면됩니다

값을 확인하려면 그것은 a에 저장됩니다 그냥 값을 입력하면 값이 출력됩니다 그것은 가지고있다 내가 이것을 확대 시키자 우리는 a의 값이 5임을 알 수 있습니다

또한 할 수 있습니다 이 같은 그래서 우리는 인쇄 기능을 사용합니다 대괄호로 지정한 이제 인쇄물을 사용하고있는 것을 보자

함수를 정의하기 위해 이중 따옴표 나 작은 따옴표를 사용하지 않았습니다 그 이유는 a가 문자열이 아닌 변수이기 때문에 간단히 입력 할 수 있기 때문입니다 작은 따옴표없이 대괄호 사이에 값을 인쇄합니다 a 이제 예를 들어 b = 7의 값을 실제로 추가해 보겠습니다

그것은 정말로 중요하지 않습니다 그것은 우리가 원하는 어떤 것이라도 될 수 있습니다 이제 우리는 이것을 조작 할 수 있습니다 변수는 a + b와 같습니다 그것은 우리에게 12의 결과를 줄 것입니다

우리에게 -2의 결과를주십시오 우리는 또한 이와 같은 것을 할 수 있습니다 예를 들면, 인쇄 및 대괄호 사이에 a * b 그리고 우리는 5 * 7 인 35의 결과를 볼 수 있습니다 그래서, 이것은 실제 값 대신 단순히 사용하는 것입니다

실제 값을 사용하려면 변수 그 자체 이제 변수도 문자열이 될 수 있습니다 이전 동영상에서 보았 듯이 숫자 여야합니다 만약 c = 다음이 작은 따옴표 사이의 특정 문자열, 예를 들어 '끈' 그리고 여기에 단지 C를 입력하면 문자열을 출력 할 것이고, 단순히 대괄호 사이에 문자열로 지정됩니다

이제 너는 할 수있다 또한 같은 유형이어야하는 두 개의 다른 변수를 연결합니다 그래서 당신은 실제로 문자열 변수에 문자열 변수를 추가 할 수는 없습니다 번호가있는 번호 또는, 번호와 함께 문자열 변수 인 나를 용서해주십시오

정말로 그렇게 할 수는 없습니다 번호와 문자열을 숫자로만 추가 할 수 있습니다 끈 그래서 여기에 단지 d = this 또는 이와 같이 해 봅시다 : '<- this is a string' 작은 따옴표 사이에 원하는 문자를 사용할 수 있으므로 끈 그리고 여기에 C + D를 입력하면됩니다 우리는 'string <- this is a string'의 출력을 얻습니다

그래서 간단합니다 이제하자 실제로 변수를 명명 할 수있는 방법이나 방법을 논의하십시오 미안, 모두들 내 PC가 충돌하여 실제로 다시 시작해야했습니다

그래서 지금 우리가 멈춘 곳에서 계속합시다 내 IDLE을 열어 보자 이리 지금 우리가해야 할 일은 실제 상황에 대해 간단히 이야기하는 것입니다 변수의 이름 지정

변수 이름을 실제로 지정할 수 없기 때문에 특히 원한다면 다음 규칙을 따라야합니다 변수의 이름을 지정합니다 자, 예를 들어, 가장 중요한 것은 당신이하지 않는다는 것입니다 파이썬에서 실제로 사용 된 단어의 이름으로 변수의 이름을 지정하십시오 지금 내 말은 변수의 이름을 함수의 이름과 동일하게하지 않는 것입니다

파이썬에 있습니다 예를 들어 변수 print의 이름을 지정하지 마십시오 당신이 그것을 인쇄하는 경우에, 기본적으로 실제 인쇄 명령으로 엉망이됩니다 그래서, 나는 그것을 밖으로 테스트했습니다 여기서 체크 아웃하면 print = 2로 잘못 인쇄되지 않습니다

이리 하지만 인쇄 변수를 인쇄하려고하면 그 인쇄 변수가 무엇인지 알 수 없습니다 실제 변수, 함수가 무엇인지, 그리고 정수 객체가 아니라고 말할 것입니다 호출 가능 왜냐하면 지금은 인쇄물을 실제 정수가 아니라 실제 파이썬 3에서 미리 빌드 된 함수 그 자체

그래서, 예를 들어 지금 당장 일부 변수 a를 5와 같게 설정하고 그 변수를 인쇄하려면, 여전히 작동하지 않습니다 지금은 인쇄 기능이 존재하지 않기 때문에 더 이상이 값은 2와 동일하게 설정됩니다 따라서 인쇄 기능은 명령문을 화면에 인쇄하기 위해 더 이상 사용하지 않습니다 그럼 다시 시작하겠습니다 다음 것을 열어 라

그리고 당신이 정말로 혼란스럽지 않으면 지금 볼 수 있습니다 인쇄 기능을 사용하면 간단하게 인쇄 할 수 있으며 평소와 같이 작동합니다 그래서, 이것이 가장 중요한 것입니다,하지만 지금은 변수의 이름을 지정합니다 우선, 우리가 얘기하자 올바른 변수 이름은 무엇입니까? 예를 들어, variable이라는 변수

이것은 정상이거나 기본적으로 올바른 것입니다 변수 이름 따라서 작은 문자 단어를 사용할 수 있습니다 내가 말했듯이 파이썬 3에서 사용되었고, 당신은 3과 같도록 설정할 수 있습니다 그리고 당신은 그냥 인쇄 할 수 (변수), 당신은 그것을 볼 수 있습니다 작동합니다

당신은 또한 사용할 수 있습니다 여러 단어 (예 : variableOne = 5) 원하는 경우 print (variableOne), 그것은 여전히 ​​합법적 인 이름이고, 그것이 속한 그대로 작동 할 것입니다 우리가 지금 다루고있는 실제 규칙들에 분리하고 싶다면 이 두 단어는 당신이 할 수 있지만, 당신은 그것을 지정할 수 있습니다 그 두 단어 사이에 밑줄이 그어져있다 예를 들어 이름을 지정하려면 variable_One = 6이 작업을 수행 할 수 있으며 인쇄 할 수도 있습니다 그것은 잘될 것이다

한 가지 더 중요한 점은 변수가 이름은 대시로 시작할 수 있습니다 이제는 숫자로 시작하거나 문자 또는 아포스트로피와 같은 특수 문자 등이 포함되지만, 그러나 대시로 시작할 수 있습니다 따라서 _one = 3을 입력하면됩니다 print (_one), 유효한 변수 이름이므로 화면에 출력합니다 보통 대문자도 사용할 수 있습니다 (예 : STRING = 'hello 세계 ', 인쇄 (STRING)

많은 사람들이 이것을 사용하지 않을 것이지만 자본을 사용할 수 있습니다 당신이 원한다면 편지 변수 이름을 숫자와 상호 작용하려는 경우 문자열 끝에 실제 숫자를 추가하여이를 수행 할 수 있습니다 그래서, 예를 들어, string2 =, 'hi'와 같이 그리고 print 할 수 있습니다 (string2)

이것들은 실제 변수에 대한 모든 유효한 이름 우리가 볼 수 있듯이, 문자열의 끝 우리는 수도의 문자열을 인쇄 할 수 있습니다, 용서해주십시오, 변수는 대문자가 될 수 있습니다 변수도 시작할 수 있습니다 실제의 시작 부분에 대시가 붙어있다

변수 이름 이 두 단어를 구분하기 위해 대시를 사용할 수 있습니다 자, 물론, 당신은 단어를 분리하기 위해 그것을 사용할 필요가 없다 대시로하고 싶다 그러나 중요한 것은 대시가 될 수있는 것입니다

익숙한 또한, 그것은 낮은 글자와 여러 단어로 나올 수 있습니다 심지어 문제 이제 실제로 할 수없는 것들에 대해 이야기 해 봅시다 예를 들어, 변수 이름을 지정할 수 없습니다

이렇게 변하기 쉽습니다 용서해주십시오 대시가 아닙니다 이것은 밑줄이며, 이것은 대시입니다 당신 변수 이름을 1로 지정할 수 없습니다

당신이 볼 수 있듯이 '하나'라는 이름은 정의되어 있지 않습니다 설사 당신은 변수 one = 3으로 값을 설정하려고 시도합니다 연산자에 지정하십시오 이 대시 기호는 근본적으로 음수를 나타 내기 때문에 우리는 뺄셈에 사용합니다 따라서이 오류가 발생합니다

그래서 이것은 변수 이름이 잘못되었습니다 물론, 당신은 이것을 다음과 같이 지정할 수 없습니다 실제로 두 개의 단어로 된 변수의 이름을 지정합니다 당신은 가지고 있어야합니다 사이에있는 무엇인가, 그리고 우리가봤을 때 보통 무언가가 밑줄입니다

이리 왜냐하면 파이썬 3 인터프리터는 이것을 실제로 알지 못하기 때문입니다 하나의 변수에 넣거나 하나의 변수에 넣으십시오 이것을 두 개의 다른 변수로 참조하십시오 따라서 인쇄 만합니다

하나는 유효하지 않은 구문입니다 예를 들어이 파일을 삭제하면 유효한 변수 이름이되어야합니다 한가지 더, 변수 이름은 숫자로 시작할 수 없습니다 그래서 5string = 3은 유효하지 않은 변수 이름입니다 시작할 수 없습니다

변수 이름과 실제 번호 그래서, 그것은 주목해야 할 또 다른 것입니다 또한 변수는 실제로 숫자가 될 수 없습니다 이는 정상이므로 실제로 변수에 값을 추가하고 있습니다 예를 들어 여기에 입력하면 23 = 5이면, 23의 값을 5로 저장할 수 없습니다

파이썬 인터프리터는 그것을하는 방법을 정말로 알고있다 그것은 바로 여기에, 리터럴 할당 할 수 없습니다 말한다 왜냐하면 23 는 이미 값이므로 변수 이름으로 사용할 수 없습니다 그래서, 다시 한번 말하게 해주세요 또한 다음과 같은 문자를 사용할 수 있습니다

%, #, 해시가 키보드에있을 때마다, $ 기본적으로 모든 기호는 변수 이름에 사용하면 안됩니다 또는 변수 이름에서 사용할 수 있습니다 아포스트로피와 같은 특수 문자 그래서 그것은 그것이 변수 이름

이 튜토리얼을 즐겁게 사용해줬으면 좋겠다 하나 안녕!

Introduction | Learn to Code with Python E-1

안녕하십니까이 온라인 Python 프로그래밍 과정에 오신 것을 환영합니다

지금 실제 코딩을 시작하기 전에 다음과 같은 몇 가지 사항에 대해 이야기 해 보겠습니다 이 과정은 누구이며, 우리는이 과정에서 무엇을 할 것입니다 가장 먼저, 우리가이 과정에서 배울 점은 파이썬 3입니다 당장 비켜라 파이썬 3을 사용하는 이유는 2019 오늘, 기본적으로 내년 파이썬 2는 시대에 뒤떨어져 있습니다

기본적으로 더 이상 사용하지 않습니다 그러므로 우리가하고 싶은 것은 우리는 파이썬 3 프로그래밍을 배우기를 원합니다 이것은 파이썬 2와 비슷합니다 이전에 Python 2를 사용해 본 경험이있는 구문은 다소 비슷합니다 다음을 제외하고 몇 가지 기능과 물론 우리가 다루어야 할 몇 가지 다른 것들이 있지만 대부분의 경우 그것은 다소 유사합니다

제가 말했던 것처럼 우리는 파이썬 3을 사용할 것입니다 그것이 내년에 사용될 무언가이기 때문입니다 기본적으로, 모든 Python 2 플랫폼은 Python 3으로 자체를 업데이트해야하므로 우리는 파이썬 3을 다운로드 할 예정입니다 그러나 다음 강연에서 더 자세히 설명합니다 첫 번째 이 코스가 누구인지 이야기 해 보겠습니다

음, 예를 들어, 당신이 학생과 파이썬 프로그래밍을 배우고 싶다면, 이것은 당신을위한 완벽한 과정 왜냐하면 우리는 모든 것을 파이썬 프로그래밍의 시작부터 나중에 좀 더 진보 된 것들에 이르기까지 지금 이 과정은 주로 초보자 우리는 기초부터 모든 것을 엄청나게 다룰 것입니다 그래서 당신은 다른 차원에서 파이썬 프로그래밍을 이해할 수 있습니다

지금 당신이 이것을 당신의 경력으로 만들고 파이썬이되고 싶다면 개발자 또는 기본적으로 Python을 사용하는 웹 개발자라면이 과정을 수강 할 수 있습니다 당신은 그것으로부터 많은 것을 배울 것입니다 이제 우리는 많은 과목이 있다는 것을 압니다 파이썬에서 웹 개발, 스크립팅, 파이썬 네트워킹, 글쓰기 간단한 프로그램, 다른 작업을 자동화하는 무언가 작성하기 등등 등등 우리는이 모든 것을 다룰 것입니다

그러나 우선, 우리는 우리의 Windows 10 컴퓨터 용으로 Python 3을 다운로드하고 우분투 용으로도 다운로드 할 수 있습니다 및 Mac OS 이제 우분투 및 Mac OS를 다운로드하는 방법을 보여 드리겠습니다 다운로드 할 때 사용하는 명령을 표시 하겠지만 대부분 Windows 10 환경에서 코딩합니다 보시다시피, 바로 여기 있습니다

우리의 가상 머신, 우분투 가상 머신을 가지고 있습니다 나중에 뭔가를 사용하려고합니다 예를 들어, 우리가 하나의 컴퓨터와 통신하기 위해 두 대의 기계가 필요할 네트워킹 다른 그러나 이전에 말했듯이, 우리는 주로 Windows 10을 사용할 것입니다 환경

이제 Python 3을 설치하는 과정에서 세 가지 플랫폼 모두에서 파이썬을 다운로드하는 방법과 파이썬을 시작할 수있는 방법 쪽으로 그래서이 입문 비디오를위한 것입니다 to say 여기있어 프로그래밍에 들어가십시오 그리고 다음 강연에서 저는 파이썬에 대해 조금 설명해 드리겠습니다

Windows 10 환경에서 Python 3을 다운로드하십시오 첫 강의를 즐거웠 으면 좋겠다 다음 튜토리얼에서 보길 바란다 안녕!

How Netflix uses Python | Netflix and Python | Python Applications | Edureka

Netflix는 리더입니다 비디오 스트리밍과 모든 걸릴 savvis에 대한 일족의 이 마켓 거인이 밝혀냈다

파이썬은 성공의 비밀입니다 다시 여기 환영합니다 Edureka의 Wajiha와 함께 Netflix가 어떻게 파이썬을 사용하는지에 대한 흥미로운 정보 시작하기 전에 구독을 확인하십시오 채널로 이동하여 Bell 아이콘을 눌러 업데이트 상태를 유지하십시오

모든 최신 Edureka 비디오 돌아 오는 중 세션을 향해, 작은 소개부터 시작합시다 넷플 릭스로 간 다음 우리는 계속 나아가 볼 것입니다 Netflix가 파이썬을 사용하는 방법 CDN, 오픈 포드 햄 대용량 데이터 분석 및 엔지니어링 및 기계 학습 과학적 실험 비디오 인코딩 애니메이션 보안 및 마침내 모니터링 및 자동 치료 그래서 더 이상의 지연없이, Netflix를 시작해 보겠습니다

우리 모두가 알고 있듯이 미국 회사입니다 비디오 온 디맨드 서비스를 제공합니다 약 1 억 4 천 8 백만 명의 가입자가 있습니다 전 세계에 걸쳐 그리고 그 숫자는 하루 동안 계속 증가하고 있습니다 약 20 년 동안 Netflix가 가장 큰 텔레비젼 연속물을위한 그것의 일족의 임금 전세계 영화 미국에서 가장 빠르게 성장하는 브랜드 수익이 20 포인트 50 억 2019 년 6 월까지

눈길을 끄는 것만으로 충분합니다 기술 분야 전체에 흥미로운 점이 있습니다 계속 나아가 봅시다 Netflix가 다양한 도메인에서 어떻게 파이썬을 사용하는지 넷플 릭스의 엔지니어들은 인정합니다

전체 내용 수명주기에 Python을 사용한다는 것 모든 콘텐츠를 결정할 때부터 CDN 운영에 최종 동영상 248,000,000 가입자에게 서비스를 제공합니다 이제 우리는 시리아의 이름을 여기로 가져 왔습니다 이것이 무엇인지 알아 봅시다 어떻게 파이썬의 CDN을 사용하는지 또는 콘텐츠 전달 네트워크 Netflix는 오픈 연결을 사용합니다 이것은 기본적으로 그림으로 나타난다

재생 버튼을 누르면 모든 콘텐츠가 전달됩니다 최종 사용자에게 보입니다 이 CDN 오픈 커넥트는 기본적으로 다음을 필요로합니다 다양한 다른 소프트웨어가 설계되고 운영된다 파이썬으로 작성되었습니다

이 네트워크뿐 아니라 이 CDN의 기본 요소 인 Python 응용 프로그램 왜냐하면 파이썬은 네트워크 문제를 해결하는 데 중요한 역할을하기 때문입니다 이제 우리는 첫 번째 구성 요소 인 개방형 연결을 알고 있습니다 계속 나아가 봅시다 Netflix가 파이썬을 어떻게 사용하는지 디자인 엔지니어링 엔지니어링 팀이 책임진다

Netflix 구름 처리를위한 오버 트래픽 관리 용량 운영 관리, 콘텐츠가 한계에 도달 한 서비스 및 함대 효율성을 높일 수 있습니다 이 팀에서 사용하는 라이브러리는 numpy입니다 Sci-Fi 도서관, 수치 분석을 수행하는 데 사용됩니다 03, 아마존의 소프트웨어 개발 킷 파이썬 용 웹 서비스 이것은 파이썬 개발자들이 파이썬을 AWS에 통합하는 데 도움이됩니다

이로써 기반 시설 반경에서의 개발을 허용하고, Q 또는 rq, 파이썬 라이브러리 작업을 추적하는 데 도움이됩니다 대기열에 있으며 실행을 허용합니다 따라서 관리를 허용합니다 비동기 워크로드 플라스크 Netflix의 플라스크 사용 파이썬 웹 개발 Netflix는 플라스크 API를 사용합니다 이전의 모든 세그먼트를 함께 바인딩합니다

이 Netflix뿐만 아니라 Jupiter know Books를 사용합니다 상호 작용과 함께 이것은 목성의 확장 된 것입니다 Scale Jupiter는 데이터 분석에 널리 사용되는 것으로 알려져 있습니다 운전 데이터 분석에 매우 적합합니다 및 시각화 결과적으로 용량 회귀 분석에 도움이됩니다

자, 앞으로 나아가 자 기계 학습 기계 학습을 위해 파이썬이 사용되는 방법 개인화 알고리즘 생성 범위 유스 케이스 개인화 파악 알고리즘은 기계 학습 모델을 다음과 같이 훈련시키는 데 도움이됩니다 Netflix 표준에 따라 또한 개인화 된 권장 사항 개요를 제공합니다 나날의 기준 레이블에서 세대 등 도서관은 깊은 신경망을 배울 필요가 있습니다 tensorflow 카라와 파이 생각 XG 부스터 그라디언트가 증가한 의사 결정 트리의 경우 가벼운 GBM입니다

Netflix는 또한 상당히 높은 수준의 라이브러리를 개발했습니다 작업 영역과 결합하는 데 도움이되는 사실 로깅 기능 추출 등 이 모든 Netflix 외에도 사용합니다 메타는 기계 학습 프로젝트를 만들기 위해 흘러 들었다 Big Data 팀은 ETL을 실행할 책임이 있습니다 또는 추출로드 및 임시 파이프 라인을 추출합니다

중요한 부분 이 오케스트레이션은 파이썬으로 작성되었습니다 이 팀은 jupyter 노트북에서 실행되는 스케줄러를 사용합니다 종이 밀을 사용하여 템플릿으로 작업 유형을 생산합니다 예를 들어, Presto Etc 이 외에도 팀은 또한 이벤트 중심 플랫폼을 만들었으며, 이것은 파이썬에서 완벽하게 구현됩니다

그들은 여러 가지 사건을 만들어 그것을 결합 시켰습니다 넷플 릭스가 필터 반응을 할 수있게 해주는 단일 시스템 및 Route 이벤트 괜찮아 자 이제 보러 가자 파이썬이 과학 실험에 사용되는 방법

이 플랫폼은 기본적으로 실험을 위해 만들어졌습니다 A / B 테스트 녀석 허용 테스트는 스플릿 테스트라고도합니다 비교를 다룬다 두 가지 버전을 사용하고 더 나은 성능을 파악할 수 있습니다 그 중에서도 과학 실험 팀은 데이터 통계에 새로운 혁신을 제시하십시오 및 시각화

파이썬 프레임 워크 여기에 구현 된 측정 항목은 측정 항목 보고서입니다 Pi Pika를 기반으로합니다 재사용 가능한 매개 변수화 된 쿼리 작성 가능 통계 부문 arrow 및 rpy to는 통계를 계산하는 데 사용됩니다 어느 쪽이든 파이썬으로 또는 시각화 비디오 인코딩에서 플롯으로 도움이됩니다 또는 미디어 클라우드 엔지니어링 팀이 인코딩을 담당합니다

및 다시 인코딩 작업 Netflix 카탈로그 용 Python은 V 수학과 같은 약 450 개의 프로젝트에 사용됩니다 비디오 다중 평가 평가 융합 및 메 자닌 파일 시스템 컴퓨터 비전 솔루션, Archer 등을 사용하여 이미지를 처리합니다 Netflix 애니메이션 및 N VFX Python이 기본을 형성합니다 모든 애니메이션 Netflix Maya 및 핵에서의 시각 효과 3D 및 2D 컴퓨터 그래픽 응용 프로그램 파이썬을 사용하여 결합되었습니다

자, 앞으로 나아가 자 Netflix가 정보 보안을 위해 Python을 사용하는 방법 Netflix는 python pod 정보 시스템을 사용합니다 자동 치료 보안 자동화 용 위험 분류 등 가장 활발한 오픈 소스 프로젝트 이 팀의 보안 원숭이 Netflix도 축복을 사용합니다 열정을 의미하는 Lambda M Farrell SSH 서비스 안전한 쉘 자원 repo 아이는 그랜트하는 데 사용됩니다 나는 허가이다 TLS 인증서는 보조 정리를 통해 할당됩니다

이 두 가지 작업은 주로 파이썬에 의존합니다 마침내 파이썬이 어떻게 사용되는지 살펴 보겠습니다 모니터링 및 자동 치료를위한 모니터링 자동 치료 팀 또한 통찰력 엔지니어링 팀이 구축 된 것으로 알려져 있습니다 실행 도구 운영 인사이트 진단을위한 '자동 치료 대부분의 서비스를 변경합니다

이 팀은 파이썬을 사용합니다 예를 들어, The Spectator python 클라이언트 라이브러리 이 라이브러리는 크기를 기록하는 데 사용됩니다 Winston과 같은 라이브러리 제품과 함께 타임 시리즈 및 볼트는 또한 Python Frameworks에 내장되어 있습니다 플라스크가 유니콘으로 간다

그리고 플라스크 레스트 플러스 (flush rest)는 쉽게 모든 것을 요약 할 수있다 그 파이썬은 Netflix의 원동력입니다 세션이 끝났습니다 네가 즐기기를 바란다 네가 가진 경우를 대비해서 새로운 것을 배웠다

모든 쿼리 또는 제안 의견 섹션에서 알려 주시기 바랍니다 그리고 나는 당신에게 가장 일찍 되돌아 갈 것이다 잘 가라 이 비디오를 듣고 즐거웠 으면 좋겠습니다

그것을 좋아할 정도로 친절하세요 의심과 검색어에 대해 의견을 말할 수 있습니다 우리는 가장 빠른시기에 그들을 회신 할 것입니다 우리의 재생 목록에서 더 많은 동영상을 찾아보고 구독하십시오 자세한 내용은 Edureka 채널을 참조하십시오

행복한 학습

Python Requests Tutorial: Request Web Pages, Download Images, POST Data, Read JSON, and More

이봐, 어떻게 지내니? 이 비디오에서 나는 따라서 요청 라이브러리를 통해 웹 사이트에서 정보를 얻으려고 HTTP 요청을 쉽게 할 수 있습니다 자, 저는 이것이 가장 많이 다운로드 된 파이썬 패키지라고 생각합니다

Python Requests | Sessions

브라우저에서 세션을 사용하면 여러 국가에 걸쳐 상태 정보를 유지할 수 있습니다 요청

세션은 세션 ID로 추적되는 개별 사용자의 데이터를 저장하는 데 사용됩니다 사용자에 대한 데이터는 서버에 저장되고 세션 ID는 클라이언트에 전달되며, 보통 쿠키를 통해 세션 ID는 서버에서 사용자에 대한 기존 데이터를 검색하는 데 사용됩니다 요청 라이브러리를 사용하여 세션을 만들려면 세션 객체를 만듭니다 먼저 스크립트 상단에 요청 라이브러리를 가져옵니다 그런 다음 객체 s를 선언하고 request

Session ()과 같게 설정합니다 유의 사항 Session 메소드는 대문자 S를 갖는다이 라인은 새로운 요청 세션 객체를 생성한다 기본 요청 API의 모든 동일한 메소드를가집니다 여러 요청에서 데이터를 유지하는 기능을 입증하기 전에 유지하고자하는 데이터가 포함 된 두 개의 사전을 설정합니다

첫 번째 사전은 userName이라고하며 userName의 키는 a John99의 가치 두 번째 사전은 위치라고하며 위치 및 값의 키를 갖습니다 뉴욕 마지막으로 서버에 데이터를 보내기 전에 몇 가지 URL을 설정합니다 이 스크립트에서 첫 번째 url은 setCookieUrl이고 이것은 문자열로 인스턴스화됩니다

'https://httpbinorg/cookies/set' httpbin의이 URL은 새 쿠키를 만드는 데 사용됩니다 우리는 우리의 데이터를 저장할 서버에 있습니다 우리가 생성 할 두 번째 URL은 getCookiesUrl이며이 URL은 인스턴스화됩니다

문자열은 'https://httpbinorg/cookies'입니다 이 url은 현재 모든 쿠키를 반환합니다 우리 세션을 위해 서버에 설치하십시오 이제 데이터 설정이 완료되었으므로 서버의 쿠키에 데이터를 저장할 수 있습니다

세션 개체 이 세션 개체가 살아있는 동안에는 쿠키가 여러 세션에 걸쳐 데이터를 유지합니다 요청 우리는 세션 객체에 get 메소드를 사용하는 것과 비슷하게 get 요청을 전송할 수있다 요청 라이브러리를 사용합니다 요청 세션 객체 s를 사용하고 해당 객체에 대해 get 메소드를 호출합니다

get 메소드 내에서 url setCookieUrl 뒤에 키워드 params를 추가합니다 우리가 만든 userName 사전과 같게 설정합니다 위치 사전에이 과정을 반복하여 두 개의 새로운 쿠키를 설정합니다 세션 객체 내에 배치됩니다 이제 r이라는 응답 객체를 선언하고이 요청을 수행 된 get 요청과 동일하게 설정합니다

getCookiesUrl에 대한 세션 객체에서 우리의 모든 쿠키를 반환합니다 현재 세션 결과를보기 위해 응답 객체 r에 text 메소드를 호출 한 다음 인쇄합니다 콘솔에 콘솔에서 응답 객체에는 두 개의 새로운 쿠키 위치와 userName이 포함되어 있습니다

응답 본문의 쿠키 섹션에서 보시다시피 세션 객체는 서버에서 생성 한 쿠키를 우리가 수행 한 각 요청은 세션 객체 인 한 데이터에 대한 액세스를 제공합니다 살아있다 더 많은 Python 튜토리얼을 보려면 PyPros 채널을 좋아하고, 공유하고, 구독하십시오

Visual Studio 2019 Launch: Python development with Visual Studio

>> Visual Studio 2019에 오신 것을 환영합니다 내 이름은 티레케 화이트이고 나는 Visual Studio의 Python 개발자 도구 용 프로그램 관리자 Visual Studio 2019의 출시로 인해 몇 가지 놀라운 새로운 기능 Python 개발자 경험을 향상시킵니다

여기에는 가져올 수있는 능력이 포함됩니다 자신 만의 기존 Python 코드 오픈 폴더 지원을 통해 Visual Studio 프로젝트를 생성해야합니다 우리는 Python 도구 모음을 소개했습니다 파이썬 파일을 열 때마다 나타납니다 도구 모음을 사용하면 가상 환경을 만들 수 있습니다

Conda 환경뿐만 아니라, 해당 환경 내의 패키지를 관리 할 수 ​​있습니다 우리는 미니 콩다를 Visual Studio Installer 내에서 기본값입니다 이렇게하면 설치 시간이 줄어 듭니다 보다 신속하게 시작할 수 있습니다 귀하의 코드와 Conda 환경에서 Anaconda를 설치할 필요가 없습니다

마지막으로 Visual Studio의 이번 릴리스에서, 이제 라이브 공유를 사용하여 Python 파일을 공유 할 수 있습니다 동료와 협력하여 코드를 디버깅 할 수 있습니다 그러나 보여주는 것은 말하기보다 낫다 그래서이 새로운 기능들을 탐구하고 탐구 해 봅시다 이제 오픈 폴더 지원을 다음과 같이 데모 해 보겠습니다

파이썬 툴바 Visual Studio 2019 Visual Studio 2019를 열면, 당신은 당신이 얻을 수있는 환영 홈페이지를 받았습니다 복제 또는 레포에서 체크 아웃하여 코드로 시작, 프로젝트 또는 솔루션 열기, 로컬 폴더 열기 또는 새 프로젝트 만들기 나는 열어 보겠다 내가 작업 한 나의 플라스크 웹 앱은 여기에있다

이제 Flask Web 앱이 공개되었으므로, 좀 더 살펴 보도록하겠습니다 보시다시피, 저는 솔루션 탐색기보기를 여기에 표시했습니다 오른쪽과 이것은 나를 보여줍니다 내 프로젝트를 구성하는 모든 폴더 및 파일 중요한 점은 이 프로젝트는 requirementstxt 파일입니다

여기에는 모든 패키지와 종속성이 포함됩니다 내 프로젝트가 올바르게 작동해야합니다 또한 IntelliSense에서 사용할 패키지입니다 자동 완성 기능을 제공한다 구문 강조와 우리가 알고 사랑하는 모든 좋은 것들을 포함합니다

우리가 할 수있게하기 위해 지금해야 할 일 이 Flask 앱을 ​​실행하려면 가상 환경 이 requirementstxt 파일에 포함 된 모든 패키지 그렇게하기 위해 우리는 여기에있는 새로운 파이썬 툴바 드롭 다운 화살표를 클릭하겠습니다 환경을 추가 할 때까지 아래로 스크롤 할 것입니다 그것을 클릭하면 환경 추가 대화 상자가 나타납니다

여기에서 내 프로젝트의 이름을 지정할 수 있습니다 내 프로젝트의 기본 통역사를 선택할 수 있습니다 파이썬 37을 사용하고 파일에서 패키지를 설치할 수 있습니다 주목할 점은 requirements

txt 파일 잠시 전에 보여 줬어 하지만 내가 만족스럽지 않으면 그 파일은 여기를 클릭하여 다른 파일을 선택할 수 있습니다 기본적으로 "현재 환경으로 설정"을 선택합니다 왜냐하면 내가이 가상 환경을 만들 때, 나는 그것에 곧바로 적재 될거야 추가 작업을 수행 할 필요가 없습니다

이제이 flask_demo 환경을 만들어 보겠습니다 이제 우리는 가상 환경에로드되었습니다 조금 탐험 해 봅시다 우리가 추가 한 새로운 기능은 다음과 같습니다 이 환경에서 패키지 아이콘 관리, 여기에 파이썬 툴바 옆에 위치해 있습니다

이 아이콘을 클릭하면 바로 Python 환경 탭으로 이동하십시오 여기에서 모든 항목을 탐색 할 수 있습니다 만든 여러 가상 환경 귀하의 컴퓨터 내에서 볼 수 있습니다 포함 된 모든 패키지 현재 가상 환경 내에서 이것들은 모두 정확하게보아야합니다 내가 설치 한 패키지 requirementstxt 파일을 작성하십시오

그러나 제가 원하는 패키지가 여기에 없다는 것을 깨닫게되면, 우리는 PyPI를 사용할 수 있으며 패키지 이름을 입력하고 설치하십시오 그래서 제가 할 일은 pip install requests와 voila입니다 우리는 우리의 가상 환경은 여기에서 볼 수 있습니다 이제 Flask 앱을 ​​데모 해 보겠습니다 그래서 제가 할 일은, 제가 가고 싶기 때문에 데이트 URL을 추가 할 것입니다

현재 날짜뿐 아니라 현재 날짜까지 알려주는 URL입니다 그렇게하기 위해, 나는이 routespy 파일로 갈 것이다 나는 여기에 있고 나는 데이트를위한 길을 만들 예정이다 자 이제하자

보시다시피 IntelliSense가 시작됩니다 날짜와 시간을 정의 해 봅시다 날짜를 get_date와 같게합니다 이 파일의 맨 위에 미리 작성된 함수 마지막으로,이 경로에 대해, render_template을 반환해야합니다

보시다시피, IntelliSense는 저것은 나가 통과해야하는 무슨을 저에게 말한다, 그래서 나는 HTML을 전달할 필요가있다 나는 이미 date라는 이름으로 만들었습니다 방금 만든 우리의 날짜 객체도 포함됩니다 나는 이것을 구할 것이다 이 애플리케이션을 시작하고이 URL을 가져와 보겠습니다

여기에 나는 방금 만든 데이트 URL로 가고 싶습니다 안녕하세요, 금요일입니다 2019 년 3 월 29 일 오전 10시 54 분입니다 이제이 날짜 URL을 디버그 해 보겠습니다 모두 우리가 디버깅을 위해 제공해야하는 멋진 기능입니다

따라서 Visual Studio에서 디버깅 세션을 시작하려면, 나는 "F5"를 눌러도된다 내 키보드 또는 여기 녹색 화살표를 누를 수 있습니다 그래서 "F5"키를 누르지 만 녹색 화살표를 누를 수 있습니다 디버깅 세션을 시작할 때, 그것은 내가 설정 한 첫 번째 중단 점으로 나를 데려 갈거야, 상단에있는 내 import 문입니다 Visual Studio에서 디버깅을하면, 당신은 우리가 알고 사랑하는 모든 기능을 가지고 있습니다

예를 들어, 스텝 오버, 스텝 아웃 하지만, 내 안에 또 다른 중단 점이 있습니다 디버깅에 관심이있는 날짜 URL 그래서 그 다음 중단 점을 다시 계속하려면, 키보드의 녹색 화살표 또는 "F5"를 누를 수 있습니다 내가 URL 안에 중단 점을 설정했기 때문에, 이 플라스크 웹 앱으로 그 중단 점을 실제로 치기 위해서, 나는 그 날짜에 브라우저와 타이프에 가야 할 것이다

다시 한번 URL을 사용하십시오 이제 중단 점에 도달했습니다 당신은 date가 get_date와 같다는 것을 알 수있다 여기서 get_date는이 파일의 맨 위에서 정의한 함수입니다 그럼 실제로 이것에 들어가 봅시다

그것을 탐구하기 위하여 날짜 기능을 얻으십시오 더 많은 것을, 내가 갈 수있는 것은 내 디버깅 툴바와 ''스텝 누르기 여기에 "또는"F11 " 이제 get_date를 시작했습니다 그 날짜가 datetimenow와 같은지 알 수 있습니다 멋진 점은, 이제 내가이 기능의 내부에있다

내가 날짜를 정의하는 곳으로 넘어 가면, 지역 창 창에 날짜 객체와 값 및 유형 어느 datetime 개체 또는 나는 또한 얻을 수 이 정보는 마우스를 가져 가면 날짜와 시간 29 일 뿐만 아니라 마이크로 초에 이르는 분도 꽤 멋지다 이 함수 get_date에서 벗어나고 싶다면, 두 가지 옵션이 있습니다 나는 스텝 아웃 명령을 사용할 수도 있고, 툴바 또는 나는 달리기에 관심이있는 선까지 아래로 스크롤 할 수있다 내가 옆에 맴돌면 그 줄을이 초록색 화살 이 버튼을 "클릭하여 실행"버튼이라고합니다 나는 이것을 누를 수 있고 앱은 마치기를 마친다

안녕하세요, Visual Studio 2019를 사용하면 시나리오에 관계없이 자신의 코드를 가져올 수 있습니다 따라서 모든 경우에도 동일한 기능을 사용할 수 있습니다 파이썬 파일은 C ++ 프로젝트와 같은 더 큰 프로젝트 훌륭한 점은 혼합 모드 디버깅에 대한 지원과 IntelliSense를 사용하면 이러한 시나리오에서 생산성을 더욱 높일 수 있습니다 앞서 언급했듯이, Visual Studio 2019를 사용하면 시나리오에 상관없이 모든 Python 코드를 가져와야합니다

이제 우리가해야 할 일은, 나는 너희들에게 스크립트라는 것을 보여 주겠다 mandelbrotpy는 Mandelbrot 세트를 생성하고 플롯합니다 그래서 당신이 볼 수 있듯이 나는 친숙한 페이지에로드됩니다 솔루션 탐색기를 가지고 mandelbrot

py는 하나의 패키지 종속성을 가지고 있으며 NumPy입니다 다시 한번, 나는 이 패키지의 Conda 환경 하지만 다음을 만들 수 있음을 명심하십시오 다른 패키지 배치를위한 Conda 환경 이것은 단지 NumPy를 사용하는 것입니다 다시 한번 저는 파이썬 툴바로 갈 것입니다

환경 추가로 이동하십시오 하지만 이번에는 "Conda 환경"왼쪽에 나는 그것의 이름을 짓기 위해 시험해보기로하자 YML 파일에서 패키지를 추가 할 수 있습니다 인기있는 Conda 패키지 파일입니다

또는 우리가 추가 한 것은 능력입니다 Anaconda 패키지 이름을 하나 이상 추가하려면 여기에 검색 창에 입력하거나이 아이콘을 사용하십시오 이 "패키지 추가"아이콘을 클릭하면, 너는 우리가 버킷을 낀 것을 알아 차릴 것이다 다른 인기있는 파이썬 워크로드 데이터 과학 핵심 라이브러리 (Data Science Core Libraries) NumPy가 사는 곳, 시각화, 기계 학습 및 웹 워크로드 Django, Flasks 및 Requests가 포함되어 있습니다 그래서 선택하겠습니다

NumPy뿐만 아니라 만약이 Conda 환경 또는이 Mandelbrot 스크립트 실행을 위해 TensorFlow가 필요했습니다 상자에 입력하면 미리보기가 표시됩니다 안에 설치할 모든 패키지 내 Conda 환경 그리고 나서 "Create"를 누르십시오 이제 Conda Environment라는 테스트를 작성했습니다 탐험을 좀 더 해보 죠

그래서 파이썬 환경 탭으로 가면, 내가 만델 브로 트 줄거리 스크립트 Mandelbrot 스크립트를 만들고 플롯 할 것입니다 IPython 대화 형 환경에서 이것을 플롯하려는 경우, 내가 할 수있는 한 가지는 내 Conda 환경 테스트를 찾는 것입니다 대화 형 창을 열고이 아이콘으로 이동하는이 아이콘으로 이동하십시오 사용법을 설명하는이 옵션에 IPython 대화 형 모드를 선택하고 확인란을 누릅니다 그런 식으로 그래프를 그리는 인라인 수치를 얻을 수 있습니다

우리 중 많은 사람은 사랑이 없습니다 이제 우리는이 스크립트를 탐색 할 준비가되었습니다 이 스크립트를 실행하려면, 내가 실행할 수있는 몇 가지 방법이있다 이 코드에서 내가 관심있는 라인을 선택할 수있다 이 "Import Statement"를 선택합시다

마우스 오른쪽 버튼을 클릭하여 찾을 수 있습니다 읽는 옵션, 대화 형으로 보내기 import 문을 다음 주소로 보냅니다 대화 형 창 및 큰 오류가 없습니다 이것을 실행하는 또 다른 방법은 내가 관심있는 선을 선택하는 것이다

다시 이번에는 컨트롤 입력을 사용할 수 있습니다 대화 형 창에서 볼 수 있듯이, 두 코드 스 니펫을 창문을보고 Hello World에 응답합니다 다시 오류 없음 이러한 대화 형 시나리오에서 생산성을 높이려면, 당신이 할 수있는 또 다른 깔끔한 트릭은 # %%로 코드의 다른 부분을 장식하고, 그런 식으로 코드 섹션을 보낼 수 있습니다 추가 검사를 위해 대화식 창에 반복적으로 보시다시피 # %%로 다른 섹션을 꾸며 냈습니다

이 덩어리들을 보낼거야 상호 작용하는 창 조각에 의하여 조각 섹션을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하여 다시이 작업을 수행 할 수 있습니다 '대화 형으로 보내기'를 선택하면 아니면 "Control Enter"만 사용할 수 있습니다 그래서 "Control Enter"를 사용할 것입니다

우리는 그 스 니펫뿐만 아니라 그 스 니펫을 보냅니다 이 스 니펫과 그 스 니펫 갑자기 나타나지만 큰 문제는 아닌 경고를 주목하십시오 이제 나는 너에게 무엇을 보여줄 준비가되어있다 이 만델 부롯 음모는 실제로 생겼습니다

그래서 위에서부터 시작하여 "Control Enter"와 모든 것을 대화 형 창에 입력하십시오 저기, 만델 브로 트 음모 인라인 그림 그래프에 대한 좋은 점은 무엇입니까? 만약 내 무언가가 내 모습과 떨어져 있다는 것을 알게된다면, 내 모습을 내 코드를 대화 형 창으로 다시 보냅니다 플롯을위한 추가 팝업 또는 대화 상자가 필요하지 않습니다 마지막으로 파이썬에 대한 실시간 공유 지원이 있습니다

Visual Studio 2019와 (과) 협업 코딩 경험을 향상시킬 수 있습니다 VS 2019에서 다음을 클릭하여 실시간 공유 세션을 시작할 수 있습니다 오른쪽 상단의 "실시간 공유"버튼 Visual Studio를 사용하여 동료와 공유 할 링크를 생성하십시오 실시간 공유 세션에 참여한 사용자 파이썬 파일을 볼 수 있습니다 선택한 Python 환경에서 IntelliSense를 참조하십시오

파이썬 코드를 통해 공동으로 디버깅 그들 자신의 기계로부터 떨어져 거기에 Visual Studio 2019가 있습니다 몇 가지 강력한 매끄러운 도구를 사용하면 어디서나 파이썬 코드를 가져올 수 있습니다 시작하실 준비가 되셨습니까? 자세한 정보는 여기 링크를 확인하십시오 행복한 코딩

[음악]

Scrape Twitter Data in Python with Twitterscraper Module

안녕하세요 여러분, 오늘 여기에서 저는 트위터 데이터를 다룰 수있는 방법을 보여주고 있습니다 파이썬과 트위터 스크래퍼 모듈을 사용하여 내 화면에 트위터 Scraper 설명서 또한 아래 설명에서 볼 수 있습니다

커맨드 라인에서 해보지 만, 필자가 허용하는 노트에서 그것을하는 것을 선호한다 그것을 데이터 프레임에 직접 읽어 들이고 그것을 조작 할 수있게 해준다 거기에 우리가 그것을 설치 pip 시작 트위터 스크레이퍼 내가 분명히했습니다 이미 모든 요구 사항이 충족되면 지금 다운로드하여 트위터에서 데이터 과학 분야에서 가장 선호하는 IDE 인 스파이더를여십시오 스 크레이퍼 (scraper)와 쿼리 주간에 날짜 / 시간을 가져 오려고합니다 우리는 짹짹 날짜 범위를 설정하고 우리는 팬더를 가져올거야 우리가 이것을 데이터 프레임으로 바꾸기를 원하기 때문입니다

우리는 질의 짹짹이 몇 가지 매개 변수를 첫 번째와 우리에게 관련성이있는 것은 시작일과 같습니다 질의에있는 모든 것이 최근의 것입니다 노틀담의 불을 그렇게 할 것입니다 아주 최근에 우리에게 뭔가를 보여줄 좋은 예가 될 것입니다 관련성이 있고 트위터에 관련된 많은 정보가 종료일 우리는 내일 할거야

오늘은 제 17 일이야 그건 단지 어제의 모든 정보를 오늘날의 데이터로 잘 전달합니다 관련성이 있습니다 이전 비디오 중 하나에서 예를 들어 시간 창을보고 싶으면 영화 초연을 앞두고 타이밍도 정해 놓았습니다 이것은 정말 아주 대중적인 주제입니다

우리는 한두 가지 정도의 한계를 설정할 수 있습니다 우리는 미치지 않습니다 우리는 수백만 달러의 트윗을 가지지 않을 것입니다 영원히 지금 다운로드해서 우리는 언어를 설정할 수 있습니다 이 경우 우리가 노틀담 (Notre Dame)의 불을 피우면 많은 프랑스 인이 될 것입니다

짹짹 나는 우리가 그들을 필터링 할 수 있도록 기대할 것이라고 이해할 수 있도록 나를 위해 주로 우리가 한 사람의 트윗을보고 싶다면 우리가 설정하겠다고 질문하면 사용자가 Rio Trump라고 말하면됩니다 여기에 입력 할 수있을 노 틀 담 화재에 관한 이상한 의견이 있습니다 여기에 진짜로 여기있는 마법에 대한 필터가 있습니다 쿼리 짹짹 그래서 우리는 우리의 매개 변수를 여기에 넣어 우리가 요구하는 바로 여기에 우리가 당신을 질의 할 핵심 구성 요소 인 화재보다 낫다 또한 해시 태그를 우리가 거기에있는 것처럼 보이도록 관련성있는 것으로 시작합니다

시작일 끝 날짜와 같음 우리는 한계를 정할 것이고 그래서 우리는 이것 모두를로드 할 수 있습니다 네가 10 만건 넘는 일을한다면 몇 분이면 돼 20 분 30 초 실제로 틀린 것을 알 수 있습니다 그들이하는 일은 내 이해에서부터 많은 스레드를 가지고있는 것뿐입니다 트위터를 치기 때문에 처리 능력에 상당히 의존한다

속도를 높이고 싶으면 컴퓨터의 우리 한도에 꽤 가까워서 내가 너무 많이 불평 할 수없는 천 스물 그것 때문에 그것은 엄청나게 정확하지 않습니다 왜냐하면 나는 단지 등의 구조를 추측합니다 거기서 끝내자 우리는 당신이이 트윗을 볼 수있는 것처럼 우리와 관련이있게 만들고 싶다 여기 아직 우리에게 아직까지 의미가없는 트윗 오브젝트에 있습니다

이를 데이터 프레임으로 변환하여 데이터 프레임이 좋습니다 그렇게 한 후에 우리는 Twitter 데이터를 모두 가지고 있습니다 사용자 이름은 우리가 좋아하는 답글 수 등을 가지고 필터링 할 수 있습니다 너는 원한다 또는 너는 그것 등등에 의하여 주문할 수 있는다 우리는 또한 너 같이 모든 짹짹를 가지고있다 거대한 중복이 있다는 것을 알 수 있으므로 삭제하고 싶습니다

많은 사람들의 중복은 대부분의 URL과 실제와 관련된 뉴스입니다 이 트윗을 게시 한 사람의 사용자 이름은 정말 많이 할 수 있습니다 이것으로 재미있는 것들 과거에 감성 분석을 해봤습니다 Captain Marvel the movie premiere 당신은 위의 것을 볼 수 있습니다

모두 결합하여 이벤트 또는 주제와 관련된 단어 클라우드를 만듭니다 다양한 텍스트 기반 분석을 할 수 있습니다 이 정보는 빠르고 쉽게 무료로 사용할 수있는 훌륭한 도구입니다 내 동영상을 시청 해 주셔서 감사합니다 이 같은 더 많은 콘텐츠를보고 싶다면 즐겨주세요

좋은 구독을 원한다

PageKite localhost tunelling vs No-IP dynamic DNS – Publish your game-web-SSH servers

예를 들어 인터넷을 통해 액세스 할 수있는 예를 들어 웹 서버를 만들려면 지원되는 ISP 라우터를 통해 DDNS를 배포해야합니다 따라서 https://192

16811에서 관리 인터페이스에 액세스하려면 공용 동적 IP 주소와 관리자 자격 증명이 하나 이상 있어야합니다 "일반적으로 외부에서 가정 웹 서버를 방문하려는 경우 ISP에서 정적 공용 IP 주소를 제공하지 않기 때문에 동적 DNS를 설정해야하지만 전 세계의 일부 ISP는 동적 공용 IP 주소가 각 가입자에게 있습니다 많은 가입자가 하나의 공인 IP 주소를 공유합니다

이 시나리오에서는 동적 DNS가 작동하지 않으며 이것이 PageKite가 들어오는 곳입니다 "- linuxbabecom http://bitly/expose-localhost pagekite를 사용하면 백엔드 Python 스크립트를 실행할 때 청구 할 수있는 전용 IP 주소를 사용할 수 있습니다 NAT를 우회 할 수있는 터널링 된 역방향 프록시를 사용하면 방화벽을 통해 로컬 웹 서버 / SSH 서버 또는 IP 카메라까지도 인터넷을 통해 공개적으로 액세스 할 수 있습니다 공유 Wi-Fi 네트워크 또는 4G-5G LTE 동글을 사용하는 경우 불가능합니다

따라서 이것이 No-IP와 다른 점입니다 [동적 DNS 솔루션으로 인터넷에 연결된 모든 장치에 원격으로 쉽게 액세스 할 수 있습니다] No-IP와 함께 적절한 라우터 구성을 사용하면 라우터, IP 카메라, 스마트 홈 IoT 장치를 즉시 원격으로 액세스 할 수 있습니다! 집에 IP가없는 방법은 무엇입니까? "No-IP는 내 집이 안전하다는 것을 확인하는 동안 내 집 보안 카메라에 원격으로 액세스 할 수있게 해줍니다"http://noipcom pagekite와 No-IP 모두 사용자 정의 도메인에 대한 CNAME의 용량으로 무료 하위 도메인 이름을 제공하므로 페니를 지불하지 않고도 무료 요금제를 이용할 수 있습니다

자신의 최상위 도메인 이름과 통합하려면 ProfitServer에서 저렴한 도메인으로 프리미엄 요금제로 업그레이드하십시오 http://bitly/marvel-profitserver [PageKite – 빠르고 안정적인 로컬 호스트 터널링 솔루션] 빠르고 신뢰할 수있는 보안 : localhost를 웹에 포함하십시오 2010 년부터 PageKite는 로컬 서버를 공개하는 데 앞장서 왔습니다 4 개 대륙의 중계선을 통해 모든 컴퓨터, 모든 웹 서버 및 인터넷 연결에서 작동합니다

http://pagekitenet PageKite는 기본적으로 HTTP, HTTPS, SSH, TCP 기반 포트, No-IP : 포트 포워딩, 방화벽 개방 등으로 스스로해야하는 필수적인 서비스를 제공합니다 또한 PageKite는 와일드 카드 릴레이 인증서 또는 종단 간 TLS를 제공하여 서버의 개인 정보 보호 및 보안을 새로운 차원으로 끌어 올립니다 [pagekitepy가 클라우드에 연결] pagekite

py (또는 libpagekite) 도구는 대기 시간을 최소화하고 네트워크 중단을 피하면서 가장 가까운 작동중인 릴레이를 자동으로 선택합니다 [pagekitenet은 귀하의 트래픽을 중계합니다] 아무도 귀하의 IP 주소를 알아야 할 필요가 없습니다 모든 트래픽은 우리의 릴레이를 통과합니다 개인 정보 보호를 위해 엔드 – 투 – 엔드 및 와일드 카드 TLS 암호화를 모두 지원합니다

Python을 기반으로하는 PageKite는 Windows, Linux, MacOS, Android 서버, 휴대 전화, 워크 스테이션, 임베디드 장치, RaspberryPi, Adruino 등의 마이크로 머신에서 서비스를 사용할 수있게합니다 Python 27이 pagekitepy 스크립트 최상위 수준 (kite

pagekiteme) 연을 삭제하거나 이름을 변경할 수 없습니다 하위 도메인 연 [subkitepagekiteme 또는 subkite

paqiteme]은 원하는대로 추가 및 제거 할 수 있으며 할당량에 의해 제한되지 않습니다 유휴 연은 여전히 ​​대역폭을 사용할 수도 있습니다 사용자 또는 검색 엔진이 연계하여 액세스하려고합니다 이를 막으려면 비활성화하십시오

연을 재설정하면 대역폭 카운터가 0으로 설정되고 비활성화 된 경우 다시 활성화됩니다 pagekite의 오픈 소스 버전을 사용하면 PageKite의 무료 계정을 기반으로 할당량 제한없이 자신의 프런트 엔드를 호스팅 할 수 있습니다 Ubuntu Linux를 사용하면 무제한의 VPS 만 있으면됩니다 [ProfitServer – 저렴한 Windows 가상 서버 VPS 대여 빠른 웹 호스팅] http://bit

ly/marvel-profitserver [Free Account로 Ubuntu Linux에서 PageKite를 설치하고 사용하는 방법] "무료 사용자의 경우 도메인 이름 옵션의 제한된 선택에 따라 3 개의 하위 도메인이 있지만이 하위 도메인은 30 일마다 활동을 확인하는 한 절대로 만료되지 않으며 포트 전달 및 URL 전달도 제공됩니다 유즈 케이스 꽤 기본이지만 견고한 패키지 "- makeuseofcom http://bitly/best-DDNS 원격 라우터 액세스, 카메라 IP보기 등과 같은 기본 서비스의 경우 최상의 성능을 얻으려면 No-IP와 같은 동적 DNS를 사용해야합니다

라우터의 포트 전달을 사용하여 여러 장치를 관리 할 수 ​​있습니다 PageKite는 전용 IP 주소, 라우터 독립적, DDNS 지원되지 않는 장비가 필요한 사용자를위한 것입니다 고성능 라우터를 확인하려면 http://bitly/vpn-wireless-router를 방문하십시오 "무료 DDNS 제공 업체의 경우 몇 가지 제한 사항이 있으며 사용자는 임의의 URL을 선택하여 서버로 전달할 수 없습니다

호스트 이름을 선택하면 제한된 범위에서 선택할 수있는 도메인 "- maketecheasiercom http://bitly/dynamic-dns-alternative [무료 동적 DNS 공급자] [NoIPcom DDNS 구성] "DDNS가 작동하려면 필수적인 전제 조건이 있습니다 정적 또는 동적 공용 IP 주소가 있어야합니다

동적 DNS는 공유 공용 IP와 작동하지 않습니다 이에 대한 자세한 내용은 개인 및 공용 IP 주소에 대한 기사를 참조하십시오 이 정보를 찾는 가장 쉬운 방법은 라우터의 WebUI에 로그인하고 개요 페이지에서 WAN 위젯을 확인하는 것입니다 로그인하면 자동으로 개요 페이지로 리디렉션되며 WAN 위젯은 오른쪽에 있습니다 페이지, 상단에서 두 번째 위젯 "- teltonika

lt http://bitly/NoIP-config 각 라우터 / 모뎀 공급 업체는 DDNS에 대한 자체 구현을 가지고 있으므로 공급 업체별 자습서 용 wiki / manual 페이지가 있는지 확인하십시오 인터넷의 장치 / 서비스를 드러내 기는 DDoS 공격, 봇넷 관련, 맬웨어 등의 특정 위험을 야기하지만 보안을 철저하게 관리하십시오 내 채널을 따라 보안 민속에 관한 최신 소식을 알아보십시오!